深度学习-不做科研废物🌸

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以下是深度学习相关的文章

2024-12-03
Vision Transformer-当Transformer来到CV 论文名称：An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 背景 Transformer是Google团队在2017年提出的一种用于解决NLP领域问题的一种新型架构，它与以往的seq2seq的不同之处
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2024-12-03
Transformer代码解析源码来自https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorch 缩放点积 class ScaledDotProductAttention(nn.Module): """ 缩放点积注意力 """ def __i
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2024-12-03
ResNet-深度神经网络的里程碑论文名称：Deep Residual Learning for Image Recognition 背景随着神经网络的深度不断加深，阻挡网络性能的两座大山——“梯度消失”和“梯度爆炸”成了迫切需要解决的问题。因此残差网络（ResNet）应运而生。ResNet由微软研究所的何凯明等大佬提出，目前该论
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2024-12-02
当行人重识别遇见Transformer 注：本文摘抄自论文《Transformer for Object Re-Identification: A Survey》行人重识别常用数据集相关工作 S. He et al., “TransReID: Transformer-based object
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2024-11-29
恒源云GPU平台使用指北本文介绍了如何使用恒源云GPU平台，包括整体流程、数据上传与下载、压缩包解压、更换源、后台运行及执行训练并自动上传结果的步骤。用户可以通过OSS命令将本地文件上传至云端，并在云端下载之前上传的文件。此外，文中还说明了如何更换conda和pip源，以及使用tmux管理长时间运行的会话。最后，提供了一个示例脚本，用于训练完成后自动压缩结果文件并上传到个人云空间，同时包含关机的相关提示。
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2024-11-20
百度飞桨创建Pytorch环境引自：https://blog.csdn.net/m0_63706703/article/details/138837331 打开终端，创建虚拟环境： python3 -m venv env_name # (python3 -m 路径环境名) 激活新的虚拟环境(linux终端)： source e
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